Aller au contenu
Cercle IA Tech

Guide

Choisir son modèle d'IA et son hébergement

Modèle, hébergement, exécution en local, licence des modèles ouverts, appel par API : les points à vérifier, avec les pages du réseau.

Mis à jour le

Choisir un modèle d'IA pour son entreprise, c'est aussi décider où seront traitées ses données et comment l'application appellera le modèle. Cinq sites du réseau traitent ces questions, de l'API d'un éditeur jusqu'au serveur installé dans vos locaux.

Les cinq sujets

Sujet Hôte et page du réseau Ce qu'il faut vérifier avant
Quel modèle pour quelle tâche modeles : Quel LLM choisir pour votre projet La tâche décide du modèle : classer des courriels, résumer des contrats et piloter un agent ne demandent pas le même moteur.
Taille du modèle modeles : Petit ou grand modèle Commencer petit et monter si besoin, ou partir du plus capable et optimiser ensuite : deux démarches que décrit Anthropic.
Durée de vie du modèle modeles : Cycle de vie des modèles Les modèles sont retirés au bout de quelques mois ou années : le changement doit être prévu dès le départ.
Où transitent les données hebergement : Comparatif des options d'hébergement Quatre options : API de l'éditeur, cloud public, cloud français ou européen, serveur interne. Certaines options « globales » peuvent traiter des requêtes hors d'Europe.
Données personnelles ou sensibles hebergement : SecNumCloud et IA générative La CNIL juge plus sûr un déploiement sur site pour ces données, et demande un contrat de sous-traitance dans le nuage.
Modèle sur vos propres machines local : Installer Ollama La mémoire disponible décide de la taille du modèle : environ 8 Go recommandés pour le modèle de démarrage, selon la documentation d'Ollama.
Confidentialité en local local : Confidentialité de l'IA locale En exécution locale, l'éditeur ne voit ni vos requêtes ni vos données, mais les modèles se téléchargent depuis Internet.
Licence d'un modèle ouvert open-source : Licences des modèles et usage commercial Chaque modèle a sa licence : Apache 2.0 et MIT laissent l'usage commercial ouvert, la licence Llama 4 pose des conditions.
Fichier de modèle téléchargé open-source : Sécurité d'un modèle téléchargé Le format du fichier, le code distant éventuel et la provenance du dépôt.
Appel par API api : Premier appel à l'API Une clé secrète, une adresse d'appel, une facturation au nombre de jetons, sans abonnement par utilisateur.
Coût de l'appel api : Tarifs au million de jetons Les tarifs changent : relire la date de relevé et la page tarifs de l'éditeur avant de chiffrer un budget.
Mise en production de l'appel api : Choisir une région européenne Protéger la clé, choisir la région de traitement, choisir le fournisseur : trois points de l'étape « passer en production ».

Dans quel ordre décider

Les guides du réseau partent de la même idée : on choisit d'abord la tâche, puis le modèle qui la remplit, et non l'inverse. Vient ensuite l'endroit du calcul, car l'hébergement fixe ce qui quitte votre périmètre. Le guide sur le local le rappelle : faire tourner un modèle chez soi ne met pas fin à tous les flux, puisque les modèles se téléchargent et que certains modèles « cloud » s'exécutent chez l'éditeur.

L'appel par API vient en dernier, parce qu'il dépend des deux choix précédents. Il se paie au jeton, c'est-à-dire au morceau de texte envoyé et reçu, et il demande une clé à protéger. Pour un projet qui lit des documents, le choix du modèle se combine avec la façon de retrouver ces documents : voir Données et connaissances.

Trois questions à se poser

  1. Quelle tâche le modèle doit-il accomplir, et quelles données lira-t-il à chaque appel ?
  2. Où ces données seront-elles traitées, et l'option retenue est-elle limitée à l'Europe ?
  3. Qui suivra la licence, la clé d'API ou la machine, et que ferez-vous le jour où le modèle sera retiré ?

Pour aller plus loin

Une fois le modèle et l'hébergement choisis, le parcours en sept étapes indique l'ordre suivant : Mettre en place une IA, les sept étapes. Les règles qui s'appliquent au choix d'un fournisseur sont traitées dans Règles et sécurité.

Qui édite ce site

Cercle IA Tech est édité par IArche, à Bayonne, qui édite aussi ALMA, la plateforme IA pour PME d'IArche. Les modèles, les hébergeurs et les projets cités ne sont pas édités par IArche ; leurs caractéristiques sont décrites d'après leurs pages officielles, relevées le 15/11/2026.

Sources

Pages consultées pour écrire cet article :

  1. https://modeles.cercle-ia.tech/
  2. https://hebergement.cercle-ia.tech/
  3. https://local.cercle-ia.tech/
  4. https://open-source.cercle-ia.tech/
  5. https://api.cercle-ia.tech/

À lire aussi