Cercle IA Tech : mettre l'IA en place en entreprise

Cercle IA Tech est la carte technique pour qui met l'IA en place dans une entreprise : elle suit le chemin qui va du choix d'un modèle à la surveillance d'une application en production, sujet par sujet, avec les pages officielles citées sur chaque guide.

Cercle IA Tech est édité par IArche, à Bayonne, qui édite aussi ALMA, la plateforme IA pour PME d'IArche.

Comment lire ce sommaire

Le réseau compte vingt-deux sites, un par sujet. Chacun a son accueil et ses guides. Ce sommaire les classe en cinq rubriques, dans un ordre de travail : on choisit le modèle et son hébergement, on prépare les données, on construit l'agent ou l'intégration, on évalue et on exploite, et l'on respecte les règles tout au long. Chaque rubrique a sa synthèse, avec un tableau de questions et les points à vérifier avant de décider. Pour une vue d'ensemble, le parcours en sept étapes relie ces rubriques dans l'ordre d'un projet.

Choisir et héberger

Le modèle, l'endroit où il tourne et la manière de l'appeler. Synthèse : Choisir son modèle d'IA et son hébergement.

• Modèles de langage pour l'entreprise : familles de modèles, critères de choix et cycle de vie.
• Où héberger une IA d'entreprise : API d'un éditeur, cloud public, cloud français, serveur interne.
• Faire tourner un LLM en local : outils, matériel, quantification et sécurité sur vos machines.
• IA open source en entreprise : licences, Hugging Face, outils et règles des modèles ouverts.
• Intégrer un modèle d'IA par son API : clé, premier appel, tarifs, limites et réglages.

Données et connaissances

Ce que l'IA lit et comment elle le retrouve. Synthèse : Données et connaissances pour une IA d'entreprise.

• Mettre en place un RAG en entreprise : architecture, découpage, recherche, évaluation, droits d'accès.
• Embeddings et bases vectorielles : choix du modèle, dimensions, index, pgvector, données personnelles.
• Préparer des documents pour un LLM : conversion, OCR, tableaux, métadonnées, doublons, synchronisation.
• Extraire des données de documents : factures, bons de commande, formulaires, mesure et validation.
• Fine-tuning d'un LLM : quand le faire, comment, avec quels outils, et ce qui peut le remplacer.

Agents et intégration

Ce que l'IA fait, et les logiciels auxquels elle se branche. Synthèse : Agents et intégration de l'IA dans le SI.

• Mettre en place un agent IA : boucle, appel d'outils, permissions, coûts et évaluation.
• MCP : mettre en place le Model Context Protocol : architecture, serveurs, clients, sécurité.
• Intégrer l'IA dans le système d'information d'une PME : CRM, ERP, messagerie, site web, comptes.
• Frameworks IA : quelles bibliothèques pour un projet : ce que fait chacune, sa licence, sa maintenance.
• Agent vocal IA : reconnaissance, synthèse, téléphonie, latence et transfert vers un humain.
• Vision par ordinateur en entreprise : contrôle qualité, comptage, lecture de codes, inspection.

Qualité et exploitation

Ce qu'il faut mesurer et payer une fois l'IA en service. Synthèse : Qualité et exploitation d'une IA en production.

• Évaluer une IA d'entreprise : jeux de test, mesures, relecture humaine et juge automatique.
• Observabilité d'une IA en production : traces, journaux, coûts, alertes et dérive.
• Coût d'une IA en production : jetons, infrastructure, temps humain et leviers de réduction.

Règles et sécurité

Ce que la loi et les référentiels demandent, et comment protéger le système. Synthèse : Règles et sécurité de l'IA en entreprise.

• Sécurité de l'IA générative en entreprise : injection de prompt, fuite de données, tests et journaux.
• RGPD et IA : le volet technique : finalité, sous-traitance, AIPD, pseudonymisation, journaux.
• AI Act : le règlement européen sur l'IA en entreprise : rôles, calendrier, obligations, sanctions.

Ce que ce sommaire ne fait pas

Il ne désigne pas de modèle ni de fournisseur « meilleur » que les autres. Les faits viennent des pages officielles citées sur chaque guide, relevées le 15/11/2026 ; les prix et les versions changent, et chaque page indique sa date de relevé. Rien ici n'est un avis juridique ou professionnel : pour un projet engageant, faites relire votre analyse par votre délégué à la protection des données ou un juriste.

Qui édite ce site

Cercle IA Tech est édité par IArche, à Bayonne, qui édite aussi ALMA, la plateforme IA pour PME d'IArche. Les outils et les bibliothèques cités sur les guides ne sont pas édités par IArche.